[发明专利]一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法及系统，本发明方法包括以下步骤：数据采集与预处理、路段划分、地图匹配、多维度安全指数计算；本发明系统包括多源时空数据分析平台、地理服务器、政府终端、企业终端、司机终端和乘客终端。与现有基于身份属性的静态监管系统相比，本发明基于多源时空数据挖掘，多维度地分析各个时间各个路段的道路安全性和各个司机在各个路段的司机安全性，进而更精准地评价网约车出行安全等级，并借助安全指数将网约车出行风险量化，创新了监管体制，是治理体系和治理能力现代化的重要体现，可以提高政府管理效率，实现企业动态监管，规范司机驾驶行为，辅助乘客出行决策。

主权项

1.一种基于多源时空数据的网约车出行安全评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采集多源时空数据；2)基于Hadoop和Spark的大数据分布式并行处理框架，对多源时空数据进行数据预处理；3)对城市道路进行路段划分，并将划分的路段进行编号；4)基于地理信息系统空间分析，将步骤2)处理后的多源时空数据匹配到划分后的对应路段；5)基于步骤4)匹配到相应路段的多源时空数据获取安全评价相关的特征参数，采用Naive Bayes模型分别对道路相关数据和司机相关数据进行安全等级分类预测与安全指数计算，进而预测网约车出行路径安全指数。