[发明专利]一种基于精准尺度预测的图像语义分割方法及模型有效
| 申请号： | 201810823098.9 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109086770B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李宏亮;石恒璨 | 申请（专利权）人： | 成都快眼科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 郭彩红 |
| 地址： | 610200 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于精准尺度预测的图像语义分割方法及模型，对于原始图像，用深度卷积网络编码基础特征图；基础特征图上每个点编码了原始图像上以该点为中心的一个区域的语义及外观特征；将编码得到的基础特征图划分为K×K个区域，采用卷积层；根据预设的S个候选尺度，针对每个区域，利用卷积层及softmax归一化，预测每个区域属于每个预设尺度的概率，即尺度置信度Ps；根据设定的对象类别，在划分的K×K个区域中，利用卷积层及softmax归一化，预测每个区域属于每个对象类别的类别置信度Pc；基于预测的尺度置信度Ps，对各个区域进行语义分割。提高了尺度预测的精准性。并在精准的尺度预测结果上进行图像语义分割，提高了分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 精准 尺度 预测 图像 语义 分割 方法 模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于精准尺度预测的图像语义分割方法，对于原始图像I，用深度卷积网络编码基础特征图F；基础特征图F上每个点编码了原始图像上以该点为中心的一个区域的语义及外观特征；将编码得到的基础特征图F划分为K×K个区域，采用卷积层；根据预设的S个候选尺度，针对每个区域，利用卷积层及softmax归一化，预测每个区域属于每个预设尺度的概率，即尺度置信度Ps；其中，s=1…S；根据设定的对象类别，在划分的K×K个区域中，利用卷积层及softmax归一化，预测每个区域属于每个对象类别的类别置信度Pc；其中，c=1…C，C为对象类别数；基于预测的尺度置信度Ps，采用软加权方式对各个区域进行语义分割。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都快眼科技有限公司，未经成都快眼科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810823098.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种断裂粘连激光印刷数字串识别方法
- 下一篇：一种光学字符识别方法
