[发明专利]一种动力电池充放电状态估算方法在审
| 申请号： | 201810823274.9 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109085505A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李曦;吴肖龙;许元武;蒋建华;邓忠华 | 申请（专利权）人： | 深圳华中科技大学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 王志鹏 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动力电池充放电状态估算方法，包括根据动力电池的OCV‑SOC曲线，得到初始SOC值SOC0；由卡尔曼滤波不断修正SOC0，以逼近真实的初始SOC值；由安时积分法得到具体的SOC值。本发明的动力电池充放电状态估算方法通过实验的方法得到了电池的OCV‑SOC关系，然后引入电池模型并进行参数辨识，得到电池系统的方程，在此基础上，采用安时积分法和卡尔曼滤波算法的基本原理和使用过程，由此得出精度较高且便于在实践中实现的SOC估计算法，采用本发明的方法的SOC估计误差在3％以内，具有良好的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 动力电池 充放电状态 安时积分法 估算 卡尔曼滤波算法 卡尔曼滤波 参数辨识 电池模型 电池系统 估计算法 估计误差 逼近 电池 修正 引入 | ||
【主权项】：
1.一种动力电池充放电状态估算方法，包括以下步骤：根据动力电池的OCV‑SOC曲线，得到初始SOC值SOC0；由卡尔曼滤波不断修正SOC0，以逼近真实的初始SOC值；由安时积分法得到具体的SOC值。
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