[发明专利]基于字向量与自注意力机制的语义相似度计算方法在审
| 申请号： | 201810823575.1 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109145290A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 宋士祺;于丁文;宫俊 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/951;G06F16/332 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 王志强;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于字向量与自注意力机制的语义相似度计算方法，S1、面向指定领域搜集、爬取网络语料知识库，并生成每一个汉字的字向量表示；S2、字向量依次替换句子S1、S2中的每一个汉字生成句向量；对句子S1、S2中的每一个字向量依次进行位置编码与注意力机制模型计算得到句子的语义信息向量；S3、对得到的语义信息向量A′1、A′2进行相似度计算，获得两个向量之间的语义相似度。本发明的技术方案解决了现有技术中的句子的语义相似度计算准确率与速度不足的的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 语义相似度 句子 注意力机制 语义信息 汉字 知识库 相似度计算 方案解决 模型计算 位置编码 向量表示 准确率 语料 替换 搜集 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于字向量与自注意力机制的语义相似度计算方法，其特征在于，包括：S1、面向指定领域搜集、爬取网络语料知识库，并生成每一个汉字的字向量表示；S2、字向量依次替换句子S1、S2中的每一个汉字生成句向量；对句子S1、S2中的每一个字向量依次进行位置编码与注意力机制模型计算得到句子的语义信息向量；S3、对得到的语义信息向量A′1、A′2进行相似度计算，获得两个向量之间的语义相似度。
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