[发明专利]一种利用声带建模反演的嗓音分类方法

摘要

本发明公开了一种利用声带建模反演的嗓音分类方法，从发声机理角度对各类语音进行有效区分。本发明主要利用复倒谱相位分解获得实际嗓音声门波作为目标声门波，采用优化算法通过匹配目标和模型声门波特征参数进行声带动力学模型反演操作，选取正常嗓音与特殊嗓音进行识别分类，有较好的准确率。本发明在输入实际语音信号后，提取实际声门波为目标，采用遗传算法进行反演对原有模型进行优化，从而模拟出不同嗓音发声时的声带振动情况。实验结果表明，模型反演后各特征参数匹配相对误差不超过1.95%，反演效果良好。选取正常嗓音与特殊嗓音进行识别分析，有较高的准确率。

主权项

1.一种声带动力学模型反演的嗓音分类方法，其特征在于，包括：步骤1、利用复倒谱相位分解CCPD估计声门波，步骤2、建立碰撞力修正的声带二质量块振动模型，并确定模型优化参数向量；步骤3、提取声门波中的声学参数；步骤4、采用遗传算法与拟牛顿法相结合的优化算法GA‑QN，通过匹配目标和模型声门波特征参数进行声带动力学模型反演操作；步骤5、进行嗓音分类；根据不同嗓音发声时各个特征参数的差异分析，对其进行加权组合，提出左右声带加权不对称度WAR和归一化加权缩放系数NWS，采用WAR与NWS两个指标相结合用以区别正常嗓音和特殊嗓音。