[发明专利]一种无人车的轨迹跟随控制方法、控制系统及相关装置有效

专利信息
申请号: 201810827032.7 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109017984B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 葛林鹤;马芳武;郭孔辉;代凯;史津竹;仲首任 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: B62D6/00 分类号: B62D6/00;B62D63/02;G06F30/20;G06F17/11;B62D113/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 130025 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 本申请所提供的一种无人车的轨迹跟随控制方法,包括:利用车辆运动学,建立无人车的运动模型,并依次进行泰勒展开、积分处理和递推处理,得到预测误差函数;接着确定以输入量为自变量的目标函数,然后将目标函数转换为以输入增量为自变量的函数以确定期望值,将期望值输入至驱动系统、制动系统和转向系统,实现无人车的轨迹跟随控制。本申请将对状态的约束、输入和输入变化率与输出的约束转化为对输入增量的约束,将非线性二次规划问题转化为线性二次规划问题进行求解,相对于传统控制算法,具有计算复杂度低且控制误差相近的优点。本申请还提供一种无人车的轨迹跟随控制系统、一种计算机可读存储介质和一种无人车,具有上述有益效果。
搜索关键词: 一种 无人 轨迹 跟随 控制 方法 控制系统 相关 装置
【主权项】:
1.一种无人车的轨迹跟踪方法,其特征在于,包括:获取所述无人车的坐标、所述无人车与x轴的夹角、前轮转角、车速和车辆轴距;根据所述坐标、所述夹角、所述前轮转角、所述车速和所述车辆轴距,利用车辆运动学,建立所述无人车的运动模型;对所述运动模型进行泰勒展开,得到所述运动模型对应的线性模型;对所述线性模型进行积分,并在预设限定条件下得到线性化离散模型;对所述线性化离散模型进行递推处理,得到预测误差函数;根据所述预测误差函数确定随输入量变化的目标函数,并将所述目标函数转换为以输入增量为自变量的第二目标函数;根据所述第二目标函数确定期望值,将所述期望值输入至所述无人车的线控系统,以便进行所述无人车的轨迹跟随控制;其中,所述线控系统包括电机驱动系统、线控转向系统和线控制动系统。
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