[发明专利]缺失值处理方式的确定方法及装置在审
| 申请号： | 201810827163.5 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110766030A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 周婧 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 赵囡囡;董文倩 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种缺失值处理方式的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取待填充的数据；对于数据中的每个特征列，根据预先得到的对应该特征列的多个训练结果的评估数值，确定该特征列的缺失值处理方式；其中，特征列是根据数据中各个数据列的数值缺失情况确定的，各个特征列的多个训练结果的评估数值通过以下方式获得：对于每个特征列，按照多个缺失值处理方式更新该特征列，得到多个更新结果；针对每个特征列的多个更新结果分别进行训练，得到训练结果。本发明能够找到各个特征列对应的最佳缺失处理方式，为如何填充数据找到更加合理的填充方案，有助于训练出更优的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 特征列 处理方式 训练结果 更新结果 填充 缺失处理 填充数据 数据列 评估 更新 | ||
【主权项】：
1.一种缺失值处理方式的确定方法，其特征在于，包括：/n获取待填充的数据；/n对于所述数据中的每个特征列，根据预先得到的对应该特征列的多个训练结果的评估数值，确定该特征列的缺失值处理方式；/n其中，所述特征列是根据所述数据中各个数据列的数值缺失情况确定的，各个特征列的多个训练结果的评估数值通过以下方式获得：/n对于每个特征列，按照多个缺失值处理方式更新该特征列，得到多个更新结果；/n针对每个特征列的多个更新结果分别进行训练，得到训练结果，其中，每个特征列的训练结果包括：对该特征列的所述多个更新后的特征列进行训练得到的多个分类模型，对所述多个分类模型进行评估的评估数值。/n
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