[发明专利]一种基于对抗训练机制的多语言实体关系抽取方法及系统有效
| 申请号： | 201810827459.7 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110852066B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;王晓智;韩旭;林衍凯;孙茂松 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06N5/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于对抗训练机制的多语言实体关系抽取方法及系统，将目标实体对相关的各语言中的目标句子分别编码到各语言对应的独立语义空间和所有语言对应的一致性语义空间，获得目标句子中蕴含的各语言独立的信息和跨语言的一致的信息；再分别采用各语言独立的注意力机制和各语言间一致的注意力机制衡量每个目标句子相对各关系类型的注意力权重，最终结合所有目标句子相对各关系类型的注意力权重获得各关系类型对应的全局概率，从各关系类型对应的全局概率中选取出最大概率，最终即可根据最大概率对应的关系类型预测目标实体对之间的关系。该方法及系统能够深层地利用多语言间的互补性，有效提高了多语言场景下的关系抽取结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 训练 机制 语言 实体 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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