[发明专利]一种人脸活体检测方法、系统和设备有效
| 申请号： | 201810828283.7 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109117755B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 马立磊;磊董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸活体检测方法、系统和设备，获取待识别人脸的人脸深度图；基于所述人脸深度图判断待识别人脸是否为活体，若所述人脸深度图满足预设条件，则判断待识别人脸为活体。利用照片或视频的二次拍摄图像与真人的图像的人脸深度预测的差异，结合深度学习的模型的预测结果，抵御照片以及视频对人脸识别系统的攻击，基于卷积神经网络可以提取图片深层次的特征这一优势，通过卷积神经网络学习一个端到端的人脸图像到人脸深度图像的映射，利用真实人脸计算出的深度图和攻击人脸默认的零深度图来监督网络的学习，检测速度快，适用范围广，手机端和电脑端都适用，基于深度学习的框架，直观的表达了真实人脸和攻击人脸的本质差别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸的人脸深度图；基于所述人脸深度图判断待识别人脸是否为活体，若所述人脸深度图满足预设条件，则判断待识别人脸为活体。
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