[发明专利]一种多源气象信息数据同化方法

摘要

本发明涉及一种多源气象信息数据同化方法，包括以下步骤：数据同化方案的选取；多源气象信息数据库的构建；多源气象信息数据同化；最佳同化数据集的确定。本发明从不同气象信息的优点和缺点角度出发，提供了一种标准化的多源气象信息数据同化方法，不仅可以提高降雨预报的精度，较大程度的简化数据同化过程，而且增加多源气象信息可以弥补不同气象数据的不足，充分发挥各类数据的优势，使数据同化的结果更加可靠，为气象、水利等有关部门提供合理的数据同化方案，具有普遍适用性。

主权项

1.一种多源气象信息数据同化方法，包括以下几个步骤：步骤1、数据同化方法的选取；步骤2、构建多源气象信息数据库；步骤3、对多源气象信息进行数据同化；步骤3.1、确定数据同化的方案共30种：同时对多种数据进行同化时，并非是对两种数据之和进行同化，而是在操作时，依次对两种数据进行同化；步骤3.2、判断步骤3.1中各数据同化方案的优劣采用相对误差:式中，αi为第i个数据同化方案同化后的降雨预报的相对误差，pi′为第i个数据同化方案同化后的预报降雨量，pi为对应的实测降雨量，i取1,2,3，……,29,30；步骤3.3、根据步骤3.2中的相对误差，确定整体效果优的同化方法：计算三维变分数据同化方法的整体相对误差m与集合卡尔曼滤波法的整体相对误差n：若mn，则集合卡尔曼滤波法整体效果优于三维变分数据同化方法，若m＝n，则三维变分数据同化方法与集合卡尔曼滤波法整体效果相同；步骤4、确定最佳同化数据集；步骤4是根据步骤3.3确定的整体效果优的同化方法，在15个三维变分数据同化方法方案或15个集合卡尔曼滤波法方案中，相对误差最小的5个方案所采用的同化数据，构成该研究区的最佳同化数据集，为下一次降雨预报进行数据同化提供依据，可以提高降雨预报的精度，而且增加多源气象信息可以弥补不同气象数据的不足。