[发明专利]用于神经网络计算的中间表示生成方法和装置在审
| 申请号： | 201810829863.8 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110764744A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 隋凌志;刘鑫;王雨顺 | 申请（专利权）人： | 赛灵思公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/41;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11452 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提出了一种用于神经网络计算的中间表示生成方法和装置。该方法包括：解析输入的模型文件以获取神经网络的拓扑结构信息；使用所述拓扑结构信息中的特征图信息和计算操作信息分别作为节点和边，以生成图形式的第一中间表示。由此，通过引入特征图为节点操作为边的第一IR实现后续对图和调度的方便优化。优选地，本发明的生成方法还可以生成后续的IR，由此通过使用粒度不一、形式不同的IR对算法进行转化和描述，使得基于本发明的编译器能够方便地适用于各类前端框架和后端硬件实现，并且能够对指令做出高效且准确的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 拓扑结构信息 中间表示 特征图 神经网络计算 方法和装置 计算操作 节点操作 模型文件 前端框架 神经网络 硬件实现 编译器 算法 优选 解析 优化 指令 调度 引入 转化 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络计算的中间表示生成方法，包括：/n解析输入的模型文件以获取神经网络的拓扑结构信息；/n使用所述拓扑结构信息中的特征图信息和计算操作信息分别作为节点和边，以生成图形式的第一中间表示。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于赛灵思公司，未经赛灵思公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810829863.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
