[发明专利]估计物品残留价值的方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810831981.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109034899A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 吴波;赵楠;赵亚斌;魏雪;韩璐懿;何晓冬;梅涛;易津锋;周伯文 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 姜雍;许蓓 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种估计物品残留价值的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。其中的估计物品残留价值的方法包括：利用退货物品的退货用户数据，生成所述退货物品的用户特征；利用所述退货物品的物品数据，生成所述退货物品的物品特征；将所述用户特征以及所述物品特征输入深度学习神经网络，估计得到所述退货物品的残留价值。本公开在估计物品残留价值时采用了人工智能深度学习技术，并考虑了用户因素以及物品因素，能够准确、高效的估计物品的残留价值。 | ||
| 搜索关键词： | 残留 计算机可读存储介质 物品特征 用户特征 人工智能技术 学习神经网络 人工智能 物品数据 用户数据 用户因素 学习 | ||
【主权项】：
1.一种估计物品残留价值的方法，包括：利用退货物品的退货用户数据，生成所述退货物品的用户特征；利用所述退货物品的物品数据，生成所述退货物品的物品特征；将所述用户特征以及所述物品特征输入深度学习神经网络，估计得到所述退货物品的残留价值。
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