[发明专利]结合大数据舆情分析与融合模型的多因子交易方法在审

专利信息
申请号: 201810832706.2 申请日: 2018-07-26
公开(公告)号: CN109086927A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 徐斌辰;康琦;马璐;潘乐 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 苏州谨和知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32295 代理人: 叶栋
地址: 201804 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及一种结合大数据舆情分析与融合模型的多因子交易方法,属于计算机技术领域,该方法包括:获取用户对目标交易对象的评论信息;根据所述评论信息对至少一种交易因子进行预处理;将预处理后的至少一种交易因子和所述目标交易对象的相关交易信息输入融合模型进行回测,得到所述目标交易对象的预测交易数据;将所述预测交易数据发送至客户端;可以解决终端仅根据目标交易对象的历史交易数据预测买卖时机,导致预测结果不准确的问题;由于交易因子是根据评论信息进行预处理的,因此,得到的预测交易数据是用户关注的交易数据的可能性较高,因此,可以提高预测结果的准确性。
搜索关键词: 交易对象 交易数据 预处理 交易因子 评论信息 预测 舆情分析 预测结果 大数据 融合 计算机技术领域 历史交易数据 交易信息 用户关注 客户端 交易 发送 终端 时机 申请
【主权项】:
1.一种结合大数据舆情分析与融合模型的多因子交易方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户对目标交易对象的评论信息;根据所述评论信息对至少一种交易因子进行预处理;将预处理后的至少一种交易因子和所述目标交易对象的相关交易信息输入融合模型进行回测,得到所述目标交易对象的预测交易数据;将所述预测交易数据发送至客户端,所述预测交易数据用于供所述客户端对应的用户确定是否对所述目标交易对象进行交易。
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