[发明专利]一种大规模MIMO时变信道状态信息压缩反馈及重建方法

摘要

本发明公开了一种大规模MIMO时变信道状态信息压缩反馈及重建方法，包括：获取信道矩阵序列，对T个信道矩阵分别做DFT变换，获得在角延迟域稀疏的信道矩阵序列；构建信道反馈及重建模型CsiNet‑LSTM，将信道矩阵序列输入编码器，输出码字；及将码字依次输入译码器中，输出重建信道矩阵序列；对信道反馈及重建模型进行训练，使得重建信道矩阵序列逐渐接近信道矩阵序列，以获得模型参数；对输出的重建信道矩阵序列中的每个信道矩阵进行二维逆DFT变换，恢复得到原始空频域矩阵序列的重建值；将待反馈和重建的信道状态信息输入模型，输出重建值。本发明可减小大规模MIMO信道信息的反馈开销，提高重建精度，特别是对压缩率的下降具有极好的鲁棒性。

主权项

1.一种大规模MIMO时变信道状态信息压缩反馈及重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取由用户端移动引起的时变信道状态信息在空频域的信道矩阵序列{Ht}T，对该序列中的T个信道矩阵分别做DFT变换，获得在角延迟域稀疏的信道矩阵序列{H't}T，其中定义{H't}T的序列长度即为T；步骤2、构建包括编码器和译码器的信道反馈及重建模型CsiNet‑LSTM，将所述信道矩阵序列{H'_t}_T输入模型的编码器中，输出压缩编码后的码字；及将压缩编码后的码字依次输入模型的译码器中，输出与信道矩阵序列{H'_t}_T同维度的重建信道矩阵序列步骤3、对信道反馈及重建模型CsiNet‑LSTM进行训练，使得重建信道矩阵序列逐渐接近信道矩阵序列{H'_t}_T，以获得模型参数；步骤4、对信道反馈及重建模型CsiNet‑LSTM输出的重建信道矩阵序列中的每个信道矩阵进行二维逆DFT变换，恢复得到原始空频域的信道矩阵序列{H_t}_T的重建值；步骤5、将待反馈和重建的信道状态信息输入已训练的信道反馈及重建模型CsiNet‑LSTM中，由模型输出角延迟域重建信道矩阵序列并通过二维逆DFT变换恢复得到原始空频域的信道矩阵序列的重建值。