[发明专利]一种2.5D超声宽景图像分割方法

摘要

本发明公开了一种2.5D超声宽景图像分割方法，包括如下步骤：使用基于位置信息的曲面超声宽景成像方法，采集带有位置信息的2.5D超声宽景图像；结合图像像素点的像素值和三维空间位置信息对2.5D超声宽景图像的每个像素进行加权处理，对超声宽景图像进行滤波去噪；利用模糊C均值聚类分割(FCM聚类分割)方法对超声宽景图像上的每一个像素点的像素值和空间位置信息进行聚类,实现图像分割；采用形态学处理方法对图像分割结果进行平滑处理。本发明方法使用基于实际空间位置信息的聚类分割方法，方法简单，高效快速，具有很高的实用性。

主权项

1.一种2.5D超声宽景图像分割方法，应用超声探头，并在超声探头上安装一个定位装置以记录探头移动的位置信息，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)使用一种蛇形轨迹超声宽景成像方法采集带有位置信息的2.5D超声宽景图像；(2)利用2.5D超声宽景图像上每个像素点的像素值和空间位置信息，对图像进行滤波处理，并对图像边缘信息进行锐化，接着利用所要分割的感兴趣区域中的先验信息对2.5D超声宽景图像的每个像素进行加权处理；(3)使用聚类分割方法对步骤(2)处理后的2.5D超声宽景图像上的每一个像素点的像素值和空间位置信息进行聚类，将图像分割成不同互且不相交的子区域；(4)利用形态学处理方法对聚类分割过程产生的离散像素点进行平滑处理，将最终得到平滑的子区域作为2.5D超声宽景图像的分割结果。