[发明专利]一种基于智能预测的光伏多峰值最大功率点跟踪方法有效
| 申请号： | 201810833911.0 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109101071B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 于艾清;屠亚南 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G05F1/67 | 分类号： | G05F1/67 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能预测的光伏多峰值最大功率点跟踪方法，包括以下步骤：S1：结合光伏阵列电流‑电压特性曲线和质点平抛运动轨迹的相似性，构建光伏阵列运动学平抛模型；S2：采用改进的粒子群算法对光伏阵列运动学平抛模型求解实现最大功率预测(简称智能预测)，获取最大功率点和最大功率点处的电压；S3：由于光伏运动学平抛模型是对光伏阵列电流‑电压特性曲线的拟合，而拟合不一定精确，在预测之后再采用电压闭环控制法对最大功率点进行局部跟踪，获取控制信号；S4：采用获取的控制信号控制Boost电路导通和关断，实现光伏阵列最大输出功率的实时控制。与现有技术相比，本发明具有实现最大功率点全局寻优、提高光伏发电系统的效率等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 预测 光伏多 峰值 最大 功率 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能预测的光伏多峰值最大功率点跟踪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：结合光伏阵列电流‑电压特性曲线和质点平抛运动轨迹的相似性，构建光伏阵列运动学平抛模型；S2：采用改进的粒子群算法对光伏阵列运动学平抛模型进行求解，实现最大功率预测，获取最大功率点及最大功率点处的电压；S3：采用电压闭环控制法对预测到的最大功率点进行局部跟踪，获取控制信号；S4：根据获取的控制信号控制Boost电路导通和关断，实现光伏阵列最大输出功率的实时控制。
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