[发明专利]一种基于图像分析的夜间雾天能见度分类方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分析的夜间雾天能见度分类方法，包括如下步骤：(1)初始化，读入非雾天情况下的图像视频；(2)对采集得到视频每隔n帧获取一帧彩色图像，一共统计m帧，作为m幅原图像I，其中图像大小为M×N×3，每一个像素的坐标为(x,y)(x＝0,1,…,M‑1；y＝0,1,…,N‑1)，对这些彩色图像进行滤波，减少噪声的影响；(3)对结果图像I′进行固定光源的定位与感兴趣区域的选取；(4)重新通过监控摄像机采集被测图像，针对图像进行雾天能见度分类的特征提取；(5)根据步骤(4)得到的两个特征进行雾天能见度分类，分为非雾天，小雾，大雾三个等级。本发明的算法简单，方便参数调整，实现高准确度的检测分类。

主权项

1.一种基于图像分析的夜间雾天能见度分类方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)初始化，读入非雾天情况下的图像视频；(2)对采集得到视频每隔n帧获取一帧彩色图像，一共统计m帧，作为m幅原图像I，其中图像大小为M×N×3，每一个像素的坐标为(x,y)(x＝0,1,…,M‑1；y＝0,1,…,N‑1)，对这些彩色图像进行滤波，减少噪声的影响；(3)对结果图像I′进行固定光源的定位与感兴趣区域的选取；(4)重新通过监控摄像机采集被测图像，针对图像进行雾天能见度分类的特征提取；(5)根据步骤(4)得到的两个特征进行雾天能见度分类，分为非雾天，小雾，大雾三个等级。