[发明专利]一种基于数据流的敏感数据挖掘保护方法在审

专利信息
申请号: 201810834749.4 申请日: 2018-07-26
公开(公告)号: CN109165522A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 郑孝遥;胡朝焱;罗永龙;陈文;孙丽萍;陈付龙 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F17/27
代理公司: 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 代理人: 马荣
地址: 241000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明适用于数据挖掘技术领域,提供了一种基于数据流的敏感数据挖掘保护方法,包括如下步骤:对原始数据流进行分词处理,得到初始词组流及初始词组流中词组的词性;对初始词组流中词性为名词的词组进行词频统计,筛选出目标词组流;针对初始滑动窗口内的目标词组采用相对支持度来进行敏感数据和非敏感数据的识别,采用枚举树数据结构对数据类型识别后的目标词组进行数据保存;随着滑动窗口的移动,计算类型变化上界或类型变化下界小于等于零的非敏感数据及敏感数据的相对支持度,基于相对支持度来判定是否更改对应词组在枚举树中的数据类型。本发明提供的敏感数据挖掘方法,在保证挖掘准确性同时,简化计算过程,提高挖掘效率。
搜索关键词: 词组 敏感数据 支持度 挖掘 非敏感数据 数据流 滑动窗口 枚举树 词性 数据类型识别 数据挖掘技术 原始数据流 词频统计 分词处理 计算过程 数据保存 数据结构 数据类型 上界 下界 判定 筛选 移动 保证
【主权项】:
1.一种基于数据流的敏感数据挖掘保护方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1、对原始数据流进行分词处理,得到初始词组流及初始词组流中词组的词性;S2、对初始词组流中词性为名词的词组进行词频统计,筛选出目标词组流;S3、针对初始滑动窗口内的目标词组采用相对支持度来进行敏感数据和非敏感数据的识别,采用枚举树数据结构对数据类型识别后的目标词组进行数据保存;S4、随着滑动窗口的移动,确定当前滑动窗口下的类型变化上界及类型变化下界,计算类型变化上界或类型变化下界小于等于零的非敏感数据及敏感数据的相对支持度,基于相对支持度来判定是否更改对应词组在枚举树中的数据类型。
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