[发明专利]一种基于关键点回归的车辆三维检测方法、系统、终端和存储介质在审
申请号: | 201810834980.3 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN109190662A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 吴子章;王凡;唐锐;李坤仑;丁丽珠 | 申请(专利权)人: | 北京纵目安驰智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102200 北京市昌平区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于关键点回归的车辆三维检测方法、系统、终端和存储介质,包括以下步骤:S01:预设追踪目标的关键点标签,确定追踪目标的检测区域,获得预设追踪目标关键点标签在检测区域中的相对位置信息,标记为关键点第一位置信息;S02:提取目标检测区域的特征图,获取追踪目标关键点在特征图中的相对位置信息,标记为关键点第二位置信息;S03:以关键点第一位置信息和关键点第二位置信息为输入,得出损失函数以优化网络结构。本发明通过将对应的特征图进行多尺度特征融合,再分两个阶段进行损失函数回归,减小回归难度,提高网络结构的性能。 | ||
搜索关键词: | 关键点 特征图 追踪 相对位置信息 回归 存储介质 第二位置 第一位置 检测区域 三维检测 损失函数 网络结构 预设 标签 终端 目标检测区域 多尺度特征 减小 融合 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于关键点回归的车辆三维检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S01:预设追踪目标的关键点标签,确定追踪目标的检测区域,获得预设追踪目标关键点标签在检测区域中的相对位置信息,标记为关键点第一位置信息;S02:提取目标检测区域的特征图,获取追踪目标关键点在特征图中的相对位置信息,标记为关键点第二位置信息;S03:以关键点第一位置信息和关键点第二位置信息为输入,得出损失函数以优化网络结构。
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