[发明专利]一种考虑风电不确定性风险的风功率预测方法

摘要

本发明提供一种考虑风电不确定性风险的风功率预测方法，在混合分布模型的基础上，提出以风险价值VaR作为训练目标的自适应混合不确定性概率建模方法，该方法首先采用历史风电数据生成训练集合，然后以风险价值VaR作为训练目标来更新训练样本，最后通过多轮学习，生成高精度日前风功率预测误差混合概率模型，能够有效提升发电经济性。

主权项

1.一种考虑风电不确定性风险的风功率预测方法，其特征在于，方法包括：步骤一：从历史观测数据中抽取包含不同特征信息的数据，组成训练集合S；步骤二：基于加权后的i轮训练样本进行第i∈[1,T]轮模型训练，生成第i个模型q_i(·)；步骤三：计算模型q(·)的误差及对应的经济风险指标VaR_i；步骤四：根据第i轮的风险指标VaR_i，由式(8)和式(9)加权得到第i+1轮的加权系数步骤五：反复迭代步骤二至步骤四，通过对上述N个样本运用式(1)和式(8‑10)，经过T轮的反复学习，通过式(11)最终生成将d个单一种类的理论分布函数fk(·)，k∈[1,d]，训练成1个高精度的日前风功率预测误差混合分布函数q(·)，如下式所示；