[发明专利]一种基于门控的神经网络信息融合的图像分类方法

摘要

本发明涉及一种基于门控的神经网络信息融合方法，包括下列步骤：给定需要进行融合的神经网络特征张量，称这些张量为融合输入；确定输出张量的维度，记输出张量为O；对每个输入进行包括变换、激活在内的神经网络计算，使之与输出张量为O具有相同维度；选取合适的融合证据输入：融合证据是指控制每个融合输入的、用于计算融合权重的特征张量，记第i个输入的融合证据为Ei；对第i路融合，对Ei进行神经网络计算；对计算后的融合证据Ei进行激活，得到融合权重αi；将融合权重αi与输入Ii相乘；将各路线性或非线性组合成为输出张量O。

主权项

1.一种门控的神经网络信息融合方法，包括下列步骤：1)给定需要进行融合的神经网络特征张量I1,I2,…,In共n个，称这些张量为融合输入；2)确定输出张量的维度，记输出张量为O；3)对每个输入进行包括变换、激活在内的神经网络计算，使之与输出张量为O具有相同维度；4)选取合适的融合证据输入：融合证据是指控制每个融合输入的、用于计算融合权重的特征张量，记第i个输入的融合证据为Ei，则有对输入I1,I2,…,In，有E1,E2,…,En；5)对第i路融合，对Ei进行神经网络计算；6)对计算后的融合证据Ei进行激活，得到融合权重αi；7)将融合权重ai与输入Ii相乘；将各路线性或非线性组合成为输出张量O。