[发明专利]量测矩阵扰动时压缩感知感知矩阵构建方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201810835914.8 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN108988867B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 黄磊;张亮;包为民;廖桂生;罗丰;孙维泽;张沛昌 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了量测矩阵扰动时压缩感知感知矩阵构建方法、系统及介质。所述方法包括：生成随机矩阵作为期望量测矩阵，对采样信号进行稀疏量测，构建实际量测矩阵对应的实际量测数据；对所述期望量测矩阵进行优化处理，获取实际量测矩阵的最优估计值；根据所述实际量测矩阵的最优估计值，构建感知矩阵；通过所述感知矩阵对所述实际量测数据进行重构，恢复出原始信号。本发明通过对干扰环境下的实际量测矩阵的估计，构造感知矩阵，利用接收到数据准确恢复出原始数据。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 扰动 压缩 感知 构建 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种多量测压缩感知的感知矩阵构建方法，其特征在于，所述多量测压缩感知的感知矩阵构建方法包括：生成随机矩阵作为期望量测矩阵，对采样信号进行稀疏量测，构建实际量测矩阵对应的实际量测数据；对所述期望量测矩阵进行优化处理，获取实际量测矩阵的最优估计值；根据所述实际量测矩阵的最优估计值，构建感知矩阵；通过所述感知矩阵对所述实际量测数据进行重构，恢复出原始信号。
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