[发明专利]基于斜对称结构的宽带雷达目标自适应融合检测方法有效
申请号: | 201810836792.4 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108919224B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 简涛;何友;王海鹏;熊伟;但波;夏沭涛;郭小康 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军航空大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 264001 山东省烟*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于斜对称结构的宽带雷达目标自适应融合检测方法,属于雷达信号处理领域。针对辅助数据缺失和采用空间对称线性阵列或固定相参脉冲重复间隔的宽带雷达体制,同时利用主数据和辅助数据中杂波协方差矩阵斜对称结构化信息估计杂波背景统计特征,基于一步法广义似然比检验准则融合所有待检测距离单元中目标散射点能量,最大限度利用主数据和辅助数据中杂波信息,设计了宽带目标斜对称结构化自适应检测器,推导了检测器的虚警概率和检测概率解析表达式,为检测器阈值设置和检测性能理论分析提供数学工具支撑,提高了辅助数据缺失环境下的距离扩展目标自适应检测性能,具有推广应用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 对称 结构 宽带 雷达 目标 自适应 融合 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.基于斜对称结构的宽带雷达目标自适应融合检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1从L个待检测距离单元获取待检测数据,从与待检测距离单元邻近的R个无目标距离单元获取纯杂波辅助数据,同时利用待检测数据和辅助数据中杂波斜对称结构化信息估计背景统计特征,通过融合多个待检测距离单元中的目标散射点信息,基于一步法广义似然比检验准测构建宽带雷达目标斜对称结构化自适应检测方法;步骤2针对基于斜对称结构的宽带雷达目标自适应融合检测方法,推导其虚警概率Pfa与检测阈值λ0的解析表达式,推导非起伏散射点目标的检测概率解析表达式;步骤3为保持检测方法的恒虚警率特性,根据预设的虚警概率Pfa,基于推导的虚警概率与检测阈值的解析表达式设置检测门限λ0;将待检测数据向量zt,t=1,2,…,L的检测统计量λ与检测门限λ0进行比较,若λ≥λ0,则判定L个待检测距离单元存在宽带雷达目标,回波向量zt,t=1,2,…,L不作为其他距离单元的辅助数据;反之若λ<λ0,则判定L个待检测距离单元不存在宽带雷达目标,回波向量zt,t=1,2,…,L作为后续其他距离单元的辅助数据;根据推导的检测概率解析表达式,评估不同检测器参数对基于斜对称结构的宽带雷达目标自适应融合检测方法的检测性能影响,为检测性能理论分析提供数学工具支撑,用于检测器参数的优化设计。
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