[发明专利]基于显著性区域的视频关键帧提取方法有效
| 申请号： | 201810836824.0 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN108921130B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 冯德瀛;张来刚;赵颖;楚晓华 | 申请（专利权）人： | 聊城大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/46;G06V10/28 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 曹玉琳 |
| 地址： | 252000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种计算机图像处理和模式识别技术领域的基于显著性区域的视频关键帧提取方法，首先对视频数据进行采样转换，将视频转换为连续的帧图像序列，然后在每帧图像中利用频谱残差模型提取显著性区域，接着根据图像中显著性区域的面积将其排序，并对排序靠前的显著性区域进行颜色矢量化，最后在前后帧图像之间根据矢量化后的显著性区域进行相似性度量，根据相似度的大小确定视频关键帧。本发明提取出的关键帧图像序列，可以有效地保留视频的主要内容。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 区域 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.基于显著性区域的视频关键帧提取方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤一、对视频数据进行采样转换，将视频转换为连续的帧图像序列；步骤二、在每帧图像中利用频谱残差模型提取显著性区域；步骤三、根据图像中显著性区域的面积将其排序，并对排序靠前的显著性区域进行颜色矢量化；步骤四、在前后帧图像之间根据矢量化后的显著性区域进行相似性度量，根据相似度的大小确定视频关键帧。
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