[发明专利]书柜设备状态切换系统有效

专利信息
申请号: 201810837087.6 申请日: 2018-07-26
公开(公告)号: CN109919849B 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 应维 申请(专利权)人: 鸿盛家具(福建)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/11;G06T7/136;A47B63/00
代理公司: 北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832 代理人: 陈卫
地址: 350300 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种书柜设备状态切换系统,包括:防夹手设备,设置在书柜内,用于为读者取送所述书柜内的书本时提供防夹手措施,所述防夹手设备包括多个隔离竖板,每两个隔离竖板之间放置一本书本;当前捕获设备,用于对书柜对面进行拍摄,以获得并输出对应的书柜对面图像;类型分析设备,用于将所述多个归一化特征输入预先已训练测试完毕的多输入单输出的深度神经网络,获得输出的对象类型以确定是否存在人体,所述多个归一化特征的数量与深度神经网络的被输入的参数的数量相同;状态切换设备,用于在类型分析设备确定存在人体时,将所述防夹手设备从休眠模式进入工作模式。通过本发明,避免书柜辅助部件浪费不必要的电力消耗。
搜索关键词: 书柜 设备 状态 切换 系统
【主权项】:
1.一种书柜设备状态切换系统,其特征在于,包括:防夹手设备,设置在书柜内,用于为读者取送所述书柜内的书本时提供防夹手措施,所述防夹手设备为多个隔离竖板,每两个隔离竖板之间放置一本书本;当前捕获设备,用于对书柜对面进行拍摄,以获得并输出对应的书柜对面图像;同态滤波设备,与所述当前捕获设备连接,用于接收所述书柜对面图像,对所述书柜对面图像执行同态滤波处理,以获得相应的同态滤波图像,其中,所述书柜对面图像的噪声幅度越大,执行的同态滤波处理的强度越大;均衡处理设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述同态滤波图像,对所述同态滤波图像执行直方图均衡处理,以获得相应的直方图均衡图像;第一阈值提取设备,与所述均衡处理设备连接,用于接收所述直方图均衡图像,基于所述直方图均衡图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述直方图均衡图像对应的整体分割阈值;第一参数解析设备,用于接收所述直方图均衡图像,对所述直方图均衡图像进行对比度分析,以获得并输出对应的对比度;第一分割处理设备,与所述第一参数解析设备连接,用于接收所述对比度,并基于所述对比度对所述直方图均衡图像进行图像分割处理,以获得多个子图像,其中,所述对比度越高,获得的子图像的数量越多;第二阈值提取设备,与所述第一分割处理设备连接,用于接收所述多个子图像,基于每一个子图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述子图像对应的区域分割阈值,输出各个子图像分别对应的各个区域分割阈值;第一数值调整设备,分别与所述第二阈值提取设备和所述第一阈值提取设备连接,用于接收所述整体分割阈值和各个区域分割阈值,并基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整,获得调整后的区域分割阈值以作为区域调整阈值输出;在所述第一数值调整设备中,基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整包括:基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整;在所述第一数值调整设备中,基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整包括:调整后的区域分割阈值为所述区域分割阈值与所述差值四分之一的和;第二分割处理设备,与所述第一数值调整设备连接,用于对每一个子图像采取对应的区域调整阈值进行分割处理,以获得对应的目标子图像,并将所有目标子图像进行组合以获得并输出组合后图像;图像区分设备,与所述第二分割处理设备连接,用于接收所述组合后图像,对所述组合后图像执行均匀分块以获得各个分块子图像,对每一个分块子图像执行是否存在边缘线的检测处理,以将存在边缘线的分块子图像作为参考子图像,以及将不存在边缘线的分块子图像作为非参考子图像,将每一个参考子图像领域的多个子图像作为多个次级子图像,输出所述组合后图像中的各个次级子图像,以及输出所述组合后图像中的各个参考子图像;分级处理设备,与所述图像区分设备连接,用于接收所述组合后图像中的各个参考子图像和各个次级子图像,对所述各个参考子图像执行一级锐化力度的图像锐化处理以获得各个参考锐化子图像,对所述各个次级子图像执行二级锐化力度的图像锐化处理以获得各个次级锐化子图像,还用于将所述各个参考锐化子图像、各个次级锐化子图像以及各个非次级锐化子图像的非参考子图像进行组合以获得已组合图像;特征解析设备,与所述分级处理设备连接,用于接收所述已组合图像,获取所述已组合图像中各个对象图案的面积,将面积接近人体面积阈值的对象图案作为待处理子图像,对待处理子图像进行形状分析以获得其中对象的多个几何特征,将多个几何特征分别进行归一化处理以获得多个归一化特征;类型分析设备,与所述特征解析设备连接,用于接收所述多个归一化特征,并将所述多个归一化特征输入预先已训练测试完毕的多输入单输出的深度神经网络,获得输出的对象类型以确定是否存在人体,所述多个归一化特征的数量与深度神经网络的被输入的参数的数量相同;状态切换设备,分别与所述类型分析设备和所述防夹手设备连接,用于在所述类型分析设备确定存在人体时,将所述防夹手设备从休眠模式进入工作模式。
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