[发明专利]一种短视频推荐方法、装置和可读介质有效
申请号: | 201810837633.6 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN109104620B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 刘龙坡 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘;李娟 |
地址: | 518044 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种短视频推荐方法、装置和可读介质,属于视频推荐技术领域,本发明提供的方法及装置中,在接收到短视频拉取请求后,获取用户历史观看的短视频列表和未观看的短视频列表构成的短视频序列;根据短视频序列和训练得到的用于表征所有短视频特征的短视频特征矩阵,确定用于表征所述短视频序列中的短视频特征的序列向量;根据序列向量和训练得到的短视频推荐模型,确定未观看的短视频列表中各个短视频的概率;并根据各个短视频的概率,向用户推荐感兴趣的短视频。通过实施上述方法,实现了从海量短视频中确定出用户感兴趣的短视频,并推荐给用户,不仅满足了用户对短视频的观看需求,而且提高了用户对短视频应用程序的使用率。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 推荐 方法 装置 可读 介质 | ||
【主权项】:
1.一种短视频推荐方法,其特征在于,包括:在接收到短视频拉取请求后,获取用户历史观看的短视频列表和未观看的短视频列表构成的短视频序列,所述短视频序列中包含各个短视频的标识信息;根据所述短视频序列和训练得到的用于表征所有短视频特征的短视频特征矩阵,确定用于表征所述短视频序列中的短视频特征的序列向量;根据所述序列向量和训练得到的短视频推荐模型,确定所述未观看的短视频列表中各个短视频的概率;并根据各个短视频的概率,向所述用户推荐感兴趣的短视频。
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