[发明专利]部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法有效
申请号: | 201810837680.0 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108919225B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 简涛;何友;关键;董云龙;周强;李恒;王智 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军海军航空大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 264001 山东省烟*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法,属于雷达信号处理领域。针对杂波边缘等异常值情况导致全局均匀性辅助数据缺失的情况,建立了部分均匀多通道自回归信号模型,将杂波空间局部均匀性、时间低阶相关性和多通道信息获取能力充分融合,有效提高了杂波先验信息的利用率,为降低距离扩展目标自适应检测的辅助数据需求奠定了数据模型基础;基于Rao检验准则,建立了部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法,在保证恒虚警率特性的同时大幅降低了辅助数据需求,与常用的广义似然比准则方法相比,在保持检测性能基本不变的前提下,简化了参数估计过程,提高了检测器构建效率,工程适用性强,具有推广应用价值。 | ||
搜索关键词: | 部分 均匀 环境 距离 扩展 目标 通道 融合 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1 从L个待检测距离单元获取待检测数据,从与待检测距离单元邻近的K个无目标距离单元获取纯杂波辅助数据,构建部分均匀环境下距离扩展目标多通道信号模型;步骤2 依据主数据和辅助数据分别构建截断向量,进而建立临时估计矩阵并计算相应的临时特征值,基于临时特征值估计未知的功率缩放因子;步骤3 依据功率缩放因子估计值构建中间估计矩阵,进而估计未知的自回归系数矩阵和空间协方差矩阵;步骤4 依据自回归系数矩阵估计值重构主数据向量和导向矢量,基于Rao检验准则建立部分均匀环境下距离扩展目标多通道融合检测方法;步骤5 为保持检测方法的恒虚警率特性,根据预设的虚警概率设置检测门限;将检测统计量与检测门限进行比较,若检测统计量不小于检测门限,则判定L个待检测距离单元存在目标,当前主数据不作为其他距离单元的辅助数据;反之若检测统计量小于检测门限,则判定L个待检测距离单元不存在目标,当前主数据作为后续其他距离单元的辅助数据。
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