[发明专利]基于机器学习算法的资源分配方法有效
| 申请号： | 201810839010.2 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN110766430B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 黄云飞;庄炜 | 申请（专利权）人： | 深圳市立信创源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q20/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 吴平 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区西乡街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习算法的资源分配方法。资源分配终端接收用户终端发送的资源获取请求，资源获取请求中携带用户标识；资源分配终端根据用户标识确定用户的第一用户类型，并采用机器学习算法对历史资源分配数据和第一用户类型进行学习，确定用户当前的资源分配参数；第一用户类型包括首次访问用户或者非首次访问用户；资源分配终端根据资源分配参数从预设的资源池中获取目标资源，并将目标资源分配给用户终端。因此在资源分配的过程中，避免了将资源池中的资源随机分配给用户终端，使得资源池中的资源分配的准确率提高，从而使得用户终端对资源分配者的配置策略响应力高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习算法的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：/n资源分配终端接收用户终端发送的资源获取请求，所述资源获取请求中携带用户标识；/n所述资源分配终端根据所述用户标识确定所述用户的第一用户类型，并采用机器学习算法对历史资源分配数据和所述第一用户类型进行学习，确定所述用户当前的资源分配参数；所述第一用户类型包括首次访问用户或者非首次访问用户；/n所述资源分配终端根据所述资源分配参数从预设的资源池中获取目标资源，并将所述目标资源分配给所述用户终端。/n
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