[发明专利]基于非线性最小二乘模型测算网吧安装率的方法

摘要

本发明公开了基于非线性最小二乘模型测算网吧安装率的方法，包含步骤一、设定网吧安装的客户端分布随机，来上网的人无成群结队，座位的选择随机；步骤二、通过实时打点的方式每隔固定时间采集一次网吧在线客户端检测数和安装数，经过n次采集后，获取样本量为n的网吧在线客户端检测数和安装数的数据，绘制安装数样本分布图并计算安装数样本分布的偏度值skew，其中n＞2；步骤三、安装数样本分布图和计算出的安装数样本分布偏度值skew，了解网吧在线客户端检测数、安装数的分布情况，判断安装数是否存在异常，需要处理；步骤四、使用非线性最小二乘模型，在参数约束的情况下，估算网吧安装率。本发明具有计算结果稳健，估算的网吧安装率更真实。

主权项

1.基于非线性最小二乘模型测算网吧安装率的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、设定网吧安装的客户端分布随机，来上网的人无成群结队，座位的选择较随机；步骤二、通过实时打点的方式每隔固定时间采集一次网吧在线客户端检测数和安装数，经过n次采集后，获取样本量为n的网吧在线检测数和安装数的数据，绘制安装数样本分布图并计算安装数样本分布的偏度值skew，其中n＞2；步骤三、根据步骤二的安装数样本分布图和计算出的安装数样本分布偏度值skew，了解网吧在线客户端安装数的样本分布情况，判断是否存在异常安装数需要处理的情况，并同时对安装数的取值变异个数不足、安装数最大值不大于1的网吧给予特殊赋值；其中，所述安装数的取值变异个数不足表示的是安装数的取值变异个数≤1；(1)当安装数的取值变异个数≤1时，给予网吧安装率赋值‑1；(2)当安装数最大值≤1时，给予网吧安装率赋值0；(3)当安装数的取值变异个数＞1且安装数最大值＞1且无异常安装数的需处理时，直接使用非性最小二模型估算网吧安装率P；(4)当安装数的样本取值变异个数＞1且安装数最大值＞1且同时存在异常安装数的需处理时，先剔除异常安装数的样本值，然后观测是否存在需重新设置取值范围的特殊情况，即是否存在检测到的的上限10的情况；(4a)若检测到的安装数最大值＜10时，在剔除异常安装数的样本值后，先将的上限改为检测到的安装数最大值，然后再使用非性最小二模型进行网吧安装率P估算；(4b)若检测到的安装数最大值≥10时，在剔除异常安装数的样本值后，即可使用非性最小二模型进行网吧安装率P估算；步骤四、使用非线性最小二乘模型：式中y表示网吧在线客户端检测数，x表示在线客户端安装数,表示白名单数，β表示安装数增加一个检测数增加的个数；在参数约束的情况下，通过最小化损失函数求得和β的估计值和估计得到的即代表白名单的最优估计值，估计得到的即代表网吧安装率的最优估计值，即