[发明专利]一种基于Python危险驾驶预警系统在审
| 申请号： | 201810839167.5 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109062561A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 汪前进;郑占杰 | 申请（专利权）人： | 淮海工学院 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 222003 江苏省连*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于Python危险驾驶预警系统，它涉及危险驾驶预警领域。它包含安全带检测、疲劳驾驶检测、手持打电话行为检测，所述安全带检测一种是基于霍夫变换的安全带检测法；第二种是近似带形检测法；所述疲劳驾驶检测主要对摄像头获取的视频通过Dlib内置的人脸检测器执行面部标志检测，检测视频中的闭眼动作；所述手持打电话行为检测：主要是对摄像头获取的的图片通过Keras构建卷积神经网络训练的分类器分类图片。本发明有益效果为：使用PyCharm使得系统更加的简洁快速，可以对安全带检测、疲劳驾驶检测、手持打电话行为检测，检测更多，功能更广，多种检测方法的结合使得安全检测更加的准确，多元化。 | ||
| 搜索关键词： | 安全带 检测 疲劳驾驶检测 危险驾驶 行为检测 摄像头 预警系统 打电话 视频 卷积神经网络 人脸检测器 安全检测 标志检测 带形检测 分类图片 霍夫变换 多元化 分类器 检测法 构建 内置 近似 预警 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于Python危险驾驶预警系统，其特征在于：它包含安全带检测、疲劳驾驶检测、手持打电话行为检测，所述安全带检测主要是对摄像头获取的图片进行加工，检测，识别，所述安全带检测一种是基于霍夫变换的安全带检测法，计算直线相似平行，间距，斜率；第二种是近似带形检测法，计算边缘像素点间的距离与多点之间的斜率；所述疲劳驾驶检测主要对摄像头获取的视频通过Dlib内置的人脸检测器执行面部标志检测，检测视频中的闭眼动作；所述手持打电话行为检测：主要是对摄像头获取的的图片通过Keras构建卷积神经网络训练的分类器分类图片。
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