[发明专利]基于内容和环境的个性化情感可视化系统

摘要

本发明是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成。基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来。个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示。

主权项

1.本发明的方法是一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统，此方法由用户个体和系统共同配合完成，基于用户的输入内容和环境因素，结合用户要求和系统的综合判断，将输入所带的个性化情感可视化显示出来，个性化情感由单字，词语，句子和段落以不同颜色、大小、样式、背景显示出来；根据用户的输入内容（T）和所处环境因素（E），综合判断后为用户从个体，即单字（SW），和群体，即词语（SC），句子（SS）和段落（SP）两个方面，以颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化情况表达出用户的个性化情感；CL由一个二元组{CLS，CLE}，CLS表示起始颜色，CLE表示结束颜色，CL由RGB表示，它表示一个变化范围；BS表示字体变化范围，字体大小由数值表示，数值从小到大表示字体从小到大；FI从笔画细节表示样式，FI具体影响的笔画根据具体实例确定，这个确定过程依靠大量收集历史数据进行训练后得到；BK={BKF，BKM}，BKF代表背景显示，BKM表示背景音乐，T由一个三元组组成T={ TType，TSP，TKW }，TType指输入内容的类型，包括了文字输入（TWor），语音输入（TVoi）和图片输入（TPic）三种情况；TSP指输入的速度快慢，是一个范围；TKW指能反映用户情绪的关键要素，通过TKW能够判断用户的情绪状态；例如图3给出的例子中，“开心”即为一个TKW；TSP&&TKW可以判断出用户的情绪程度MMood；例如当TType为TWor时，TSP=2字/秒时的TKW={开心}比TSP=3字/秒时的{开心}程度更高，E由一个四元组组成，E={EW，EP，ET，EE}，EW表示用户所处的环境天气情况，EP表示用户所处位置，ET表示用户所处环境此时的时间，EE表示用户所处在什么样的事件中；例如一个女性用户和恋人约会（EE），这天晴空万里（EW），休息之余，想要发一条动态信息与大家分享自己的心情，可以用图3可视化表示出该女性用户的情感，字体由黄色变成大红色，背景上出现了艳阳，在图4所示的例子中，此时一个男性用户正坐在会议室中开会，他的恋人询问他为什么还不回家，他给恋人发了图4所示的文字消息，文字背景是闪电，字体颜色由灰色和深蓝色组成，笔画上有哭脸，此时T中TType为TWor，TSP=3字/秒，TKW={还，开会}，E中EW为打雷，EP为会议室，ET为23:00，EE为已经开会3小时，于是系统预测出该男性用户的情感，并在BK表示上面提供了哭脸和悲伤的音乐，男性用户的恋人能够直观地感受到男性用户的情绪，也能体谅男性用户的为难，本专利给出了CL，BS，FI和BK变化的模型；BK包括了背景的图片和音乐，BK中有很多预设API接口，能够通过数据的获得在BK上自动表现出来；CL，BS，FI和BK的变化都可由一个六元组表示{MType，MMin，MRel，MSex，MAge，MMood，MObj}，MType指用户目标表达物种，MMin指用户民族，MRel指用户宗教，MSex指用户性别，MAge指用户年龄，MMood指用户情绪，MObj指用户面对的不同对象；例如MObj是父母，聊天的个性化情感表现和MObj是恋人的个性化情感表现是不同的；显示的结果（R）= MType &&MMin&&MRel &&MSex &&MAge &&MMood &&MObj;一个基于内容和环境的个性化情感可视化系统的具体流程如下：步骤1）获取用户的输入信息T={ TType，TSP，TKW }；步骤2）分析用户的输入内容（TType），判断是文字输入（TWor），语音输入（TVoi）还是图片输入（TPic）；步骤3）测出用户在输入T时输入速度（TSP）；步骤4）分析用户输入T时的关键要素（TKW），由开源关键词过滤软件即可识别出特定的TKW，例如“开心”，“悲伤”，“难过”等具有情感性质的词语；步骤5）获取用户的环境因素E={EW，EP，ET，EE}；步骤6）根据API获得天气情况（EW），并将天气动态显示在背景（BK）上；例如图3所示例子中，用户所在环境天气晴空万里，故BK出现了太阳；步骤7）根据API获得所处位置（EP），EP所处位置可以是一个范围，将EP所处位置具有的特定标志物显示在BK上；例如图3所示例子中，因为用户在海南度假，故BK上出现了椰子树；步骤8）根据API获得所处位置（ET）；步骤9）获取用户处于什么事件（EE）中，EE的获得可以是通过TKW识别，也可以通过用户自己输入来获得，还可以根据协同过滤来根据用户们的共性来判断；步骤10）将T和E得到的综合信息存入系统；步骤11）分析用户目标表达物种（MType），用户民族（MMin），用户宗教（MRel），用户性别（MSex），用户年龄（MAge），用户情绪（MMood）和用户面对的不同对象（MObj），字体颜色（CL），大小（BS），样式（FI）和背景（BK）四个参数的变化的匹配结果（R）= MType &&MMin&&MRel &&MSex &&MAge &&MMood &&MObj；在数据库中存放各种R，由收集大量数据后训练获得R，例如，在表达一个小朋友开心的时候，经过T和E的分析匹配（T&&E）得到一个分支，进入此分支后再结合六元组内容，进一步细化，最终表达出小朋友开心的时候R具体内容是：CL={（255,255,0），（255,0,0）}，BS=[5,50]，FI={彩色棉花糖}，BK={熊玩具，儿歌}；步骤12）将结果以单字、词语、句子和段落方面可视化展示。