[发明专利]基于三元损失的语音情感识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810839374.0 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109003625B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;黄健;李雅 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于情感识别技术领域，具体涉及一种基于三元损失的语音情感识别方法及系统，旨在解决如何精确识别易混淆的情感类别的技术问题。为此目的，本发明的语音情感识别方法包括：对待测语音数据进行分帧处理，获取特定长度的语音序列；基于预设的情感时序编码网络并且根据语音序列进行时序编码获取语音序列对应的情感特征向量；基于预设的语音情感分类器并且根据多个预设的真实情感类别预测情感特征向量对应的情感类别。本发明的语音情感识别方法可以较好的识别易混淆的语音情感类别，同时本发明的语音情感识别系统能够执行并实现上述方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三元 损失 语音 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于三元损失的语音情感识别方法，其特征在于包括：对待测语音数据进行分帧处理，获取特定长度的语音序列；基于预设的情感时序编码网络并且根据所述语音序列进行时序编码获取所述语音序列对应的情感特征向量；基于预设的语音情感分类器并且根据多个预设的真实情感类别预测所述情感特征向量对应的情感类别；其中，所述情感时序编码网络为基于预设的语音数据样本并且利用机器学习算法所构建的长短时记忆神经网络模型；所述语音情感分类器为基于所述语音数据样本并且利用机器学习算法所构建的支持向量机模型。
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