[发明专利]基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201810839664.5 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109064402B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 任超;何小海;熊淑华;王正勇;滕奇志;卿粼波 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法。主要包括以下步骤：对输入低分辨率图像进行双三次插值，得到初始高分辨率估计；利用多偏移搜索策略，得到每个像素对应的非局部相似像素组；基于衰减核策略，对多偏移搜索处理中的偏移目标图像块分配随偏移距离衰减的权重；基于稳定的组相似性可靠度策略，得到每个相似像素组与目标像素间的相似性可靠度；构建基于增强非局部总变分的超分辨率代价函数，并求解高分辨率图像；重复前述几个步骤，直到迭代次数到达预设值。本发明重建得到的图像在主客观效果上均具有明显的优势，因此本发明是一种有效的单幅图像超分辨率重建方法，且可广泛应用于军事、医疗、农业等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 非局部 超分辨率重建 单幅图像 偏移 先验 可靠度 像素组 衰减 低分辨率图像 高分辨率图像 目标图像块 超分辨率 代价函数 高分辨率 目标像素 偏移距离 搜索策略 搜索处理 主客观 求解 迭代 构建 权重 像素 预设 图像 重建 重复 分配 军事 医疗 应用 | ||
【主权项】：
1.基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤一：对输入低分辨率图像进行双三次插值，得到初始高分辨率图像估计；/n步骤二：利用多偏移搜索策略，对估计的高分辨率图像的每个目标图像块进行相似块搜索，进而得到每个像素对应的非局部相似像素组；/n步骤三：基于衰减核策略，对多偏移搜索处理中的小偏移目标图像块分配大的权重，而对大偏移目标图像块分配小的权重；具体地，衰减核采用高斯形式以实现对不同偏移进行自适应加权，定义变量
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