[发明专利]一种广告推荐方法、服务器及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201810841441.2 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109146551A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 刘均;陈子安 | 申请（专利权）人： | 深圳市元征科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种广告推荐方法、服务器及计算机可读介质，其中方法包括：根据多个用户中的两两用户之间在预设时间段内搜索关键词上的直接相似度、依赖值和依赖指向，构建贝叶斯网模型；选取贝叶斯网模型中的第一用户；计算第一用户点击广告集合中的每个广告的预测点击率；将符合预设规则的预测点击率对应的广告推荐给所述第一用户。实施本发明实施例，可以解决现有技术中因冷启动问题和用户历史交互信息稀疏问题而带来的广告投放不够有效。 | ||
| 搜索关键词： | 广告推荐 计算机可读介质 贝叶斯 点击率 服务器 搜索关键词 预设时间段 广告集合 广告投放 交互信息 用户点击 用户历史 预设规则 冷启动 相似度 预测 构建 稀疏 指向 广告 | ||
【主权项】：
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：根据多个用户中的两两用户之间在预设时间段内搜索关键词上的直接相似度、依赖值和依赖指向，构建贝叶斯网模型；选取所述贝叶斯网模型中的第一用户；其中所述第一用户属于第一类用户集合，所述第一类用户集合中的用户没有点击过广告集合中的广告；所述第一用户与第二用户的第一相似度大于第一预设阈值，所述第一相似度用于表征所述第一用户和所述第二用户点击广告上的相似关系；所述第二用户属于第二类用户集合，所述第二类用户集合中的用户点击过所述广告集合中的广告；计算所述第一用户点击所述广告集合中的每个广告的预测点击率；将符合预设规则的所述预测点击率对应的广告推荐给所述第一用户。
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