[发明专利]特征提取模型训练方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201810841956.2 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109086709B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 龚国平;徐敘遠;吴韬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06F16/783;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种特征提取模型训练方法、装置及存储介质，属于视频处理技术领域。该方法包括：对于至少一个样本视频中的每个样本视频，对样本视频中的多个图像进行检测，获取包含同一对象的至少两个图像；将包含同一对象的至少两个图像确定为样本图像；根据确定的样本图像进行训练，得到特征提取模型，特征提取模型用于提取视频的视频特征。由于包含同一对象的至少两个图像可以描述对象在时间维度上的变化情况，因此根据确定的样本图像训练得到特征提取模型时，可以考虑到视频数据在时间维度上的变化情况，提升特征提取模型在时间维度上的抗噪性能，进而提升了视频特征的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种特征提取模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：对于至少一个样本视频中的每个样本视频，对所述样本视频中的多个图像进行检测，获取包含同一对象的至少两个图像，所述至少两个图像用于描述所述对象在时间维度上的变化情况；将所述包含同一对象的至少两个图像确定为样本图像；根据确定的样本图像进行训练，得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取视频的视频特征。
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