[发明专利]基于大数据分析的箱底车轮转换方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据分析的箱底车轮转换方法，该方法包括使用一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统来转换箱底车轮，所述基于大数据分析的箱底车轮转换系统包括：车轮切换设备，用于在接收到防滑切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由克服阻力式车轮替换为防滑式车轮；所述车轮切换设备还用于接收到克服阻力切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮；容置空间，设置在拉杆箱的底部，用于容纳所述阻力式车轮或所述防滑式车轮；外形锐化设备，用于基于大数据分析执行以下外形锐化动作；DSP处理芯片，用于在所述疲劳度等级超限时，发出克服阻力切换命令，还用于在所述疲劳度等级未超限时，发出防滑切换命令。

主权项

1.一种基于大数据分析的箱底车轮转换方法，该方法包括使用一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统来转换箱底车轮，其特征在于，所述基于大数据分析的箱底车轮转换系统包括：车轮切换设备，用于在接收到防滑切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由克服阻力式车轮替换为防滑式车轮；所述车轮切换设备还用于接收到克服阻力切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮；容置空间，设置在拉杆箱的底部，用于容纳所述阻力式车轮或所述防滑式车轮；参考摄像设备，设置在拉杆箱的面向用户的侧面，用于对拉杆箱的用户进行拍摄，以获得参考用户图像，并输出所述参考用户图像；边沿扩展设备，与所述参考摄像设备连接，用于接收所述参考用户图像，对所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所述参考用户图像对应的边沿扩展图像；外形锐化设备，与所述边沿扩展设备连接，用于基于大数据分析执行以下动作：获取所述边沿扩展图像中的每一个目标外形，在所述边沿扩展图像中，对所述边沿扩展图像中的每一个目标外形进行锐化处理，以获得并输出与所述边沿扩展图像对应的外形锐化图像；在所述边沿扩展设备中，对所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展包括：将所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标作为对应的不完整目标，基于所述参考用户图像中的不完整目标的外形对所述不完整目标在所述参考用户图像之外的部分进行预测性扩展；参考数据解析设备，与所述外形锐化设备连接，用于接收所述外形锐化图像，对所述外形锐化图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述外形锐化图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形；数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述外形锐化图像进行均匀式分区域处理，以获得所述外形锐化图像的各个图像区域；信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识；第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；第二标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有高斯低通滤波标识的图像区域执行高斯低通滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；区域整合设备，分别与所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备连接，用于接收所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域，以及接收所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域，并对所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域和所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域进行合并，以获得所述外形锐化图像对应的区域整合图像；参考数据抓取设备，与所述区域整合设备连接，用于接收所述区域整合图像，基于基准用户面部轮廓从所述区域整合图像中搜索出用户面部图案，对所述用户面部图案执行基于图像特征分析的疲劳度检测，以获得并输出对应的疲劳度等级；DSP处理芯片，分别与所述参考数据抓取设备和所述车轮切换设备连接，用于在所述疲劳度等级超限时，发出克服阻力切换命令，还用于在所述疲劳度等级未超限时，发出防滑切换命令；其中，当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮，所述容置空间内容纳四个克服阻力式车轮。