[发明专利]一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201810842699.4 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN108959641A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 陈长伟;杨晓亮;田丹 | 申请（专利权）人： | 北京未来媒体科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰;王宝筠 |
| 地址： | 100142 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的内容信息推荐方法及系统，方法包括：收集目标用户的行为数据，基于人工智能对行为数据进行预处理，对经过预处理后的行为数据，根据不同应用的行为分析方法，得到目标用户偏好的二维矩阵，其中，二维矩阵的一维是目标用户列表，另一维是物品列表，值是目标用户对物品的偏好，基于目标用户对物品的偏好确定出相邻邻居用户，将相邻邻居用户的喜好推荐给所述目标用户。本申请能够基于人工智能的智能推荐技术，提高推荐的有效性，推荐内容信息的准确性，以及使推荐的内容信息更具有个性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 人工智能 内容信息 行为数据 偏好 预处理 二维矩阵 相邻邻居 推荐内容信息 行为分析 智能推荐 申请 喜好 个性 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的内容信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：收集目标用户的行为数据；基于人工智能对所述行为数据进行预处理；对经过预处理后的行为数据，根据不同应用的行为分析方法，得到所述目标用户偏好的二维矩阵，其中，所述二维矩阵的一维是目标用户列表，另一维是物品列表，值是目标用户对物品的偏好；基于目标用户对物品的偏好确定出相邻邻居用户，将所述相邻邻居用户的喜好推荐给所述目标用户。
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