[发明专利]基于电量曲线特征模型的线损异常诊断方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于电量曲线特征模型的线损异常诊断方法及装置，该方法应用于电力技术领域，所述方法包括：从第一系统中获取第一源数据；在第二系统按照预设规则对所述第一源数据进行处理得到第二源数据；使用皮尔逊相关系数算法对所述第二源数据进行第一线损异常诊断分析，使用聚类分群算法和决策分析算法对所述第二源数据进行第二线损异常诊断分析。本发明提供的基于电量曲线特征参数模型的线损异常分析方法及装置采用两次线损异常分析，计算速度快，数据获取便捷，且分析结果可靠性高。

主权项

1.一种基于电量曲线特征模型的线损异常诊断方法，其特征在于，包括：从第一系统中获取第一源数据；在第二系统对所述第一源数据按照预设规则处理得到第二源数据，所述预设规则为使用抗差最小二乘法进行噪声数据辨识、并清除噪声数据；使用皮尔逊相关系数算法对所述第二源数据进行第一线损异常诊断分析，计算得到线路损耗电量与所述线路用电量的相关程度；若所述相关程度超出预设阈值，则判定所述第二源数据对应线路为线损异常线路；对所述相关程度未超出所述预设阈值部分进行第二线损异常诊断分析，使用聚类分群算法选择相关变量进行聚类分群得到相关变量分群；使用决策分析算法对所述相关变量分群进行分析得到所述相关变量对于线损异常的决定程度值；根据所述决定程度值判断线损异常的可能性，若所述可能性大于预设可能性阈值则判定所述第二源数据对应线路为线损异常线路。