[发明专利]基于贝叶斯分类器的知识图谱检索方法有效
| 申请号： | 201810843311.2 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109033374B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 杨兰;王欣;展华益;孙锐 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息检索领域，本发明是要解决现有知识图谱检索不够便捷的问题，提出了一种基于贝叶斯分类器的知识图谱检索方法，通过建立查询问句与查询结构图的对应关系，将查询问句转换成对应的语义标签序列，再通过贝叶斯分类模型计算查询问句映射到对应的每类查询结构图的概率，选取最大概率值的查询结构图作为查询模式图，进行知识图谱检索。在灵活的自然语言查询和知识图谱语义检索之间，搭建起桥梁，使普通用户更加方便进行信息检索，适用于影视检索或其他知识图谱检索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 分类 知识 图谱 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.基于贝叶斯分类器的知识图谱检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据查询日志选取训练样本，对训练样本进行处理，建立查询问句与查询结构图之间的对应关系，根据所述对应关系训练得到语义识别模型，构建贝叶斯分类器；S2.通过语义识别模型及贝叶斯分类器将用户输入的自然语言查询问句映射到最大概率的查询结构图上，并将所述查询结构图作为查询模式图进行知识图谱检索。
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