[发明专利]一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201810844859.9 申请日: 2018-07-27
公开(公告)号: CN109035137B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 秦红星;吴一凡 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法,属于计算机图形学和医学图像处理技术领域,该方法包含如下步骤:S1:输入两张待融合的不同模态医学图像;S2:对源图像进行取反,对取反后的源图像进行归一化操作;S3:计算归一化操作之后源图像之间的最优传输质心;S4:根据最优传输质心进行图像取反,重构结果融合图像。本发明方法能够在保留更多源图像信息的情况下,消除掉较多的噪声,同时降低计算复杂度的方法,进行更快速有效的多模态医学图像的融合。同时,本发明方法运行速度快,输入图像后能够快速地给出融合结果,效率较高,鲁棒性强,不仅适应于医学图像,也可以对非医学图像进行有效地融合。
搜索关键词: 一种 基于 最优 传输 理论 多模态 医学 图像 融合 方法
【主权项】:
1.一种基于最优传输理论的多模态医学图像融合方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:S1:输入两张待融合的不同模态医学图像;S2:对源图像进行取反,对取反后的源图像进行归一化操作;S3:计算归一化操作之后源图像之间的最优传输质心;S4:根据最优传输质心进行图像取反,重构结果融合图像。
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