[发明专利]一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取方法有效
| 申请号： | 201810845048.0 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109034247B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 武传营;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06T7/246 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 黄景燕 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取方法，包括以下步骤：样本采集：预先采集部分现实场景视频，并且从该视频中提取部分图片，利用人工标记人脸矩形框，采集人脸样本数据；模型训练：将采集所得的人脸样本数据，进行训练YOLOv2网络；人脸识别：将YOLOv2网络作为人脸检测器进行人脸识别；IOU跟踪:用ROI对检测到的人脸进行跟踪，放入ROI TrackingPool中；分析保存：分析IOU TrackingPool中的物体，将符合要求的目标送入DSST跟踪器。本发明：通过基于跟踪算法的人脸识别样本提取方法，不仅可以用来提取待跟踪人脸，而且可以用来跟踪提取出来的跟踪目标，提取出的样本具有较高的纯度及可用价值，简单易行，计算效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 跟踪 算法 纯度 识别 样本 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于跟踪算法的较高纯度的人脸识别样本提取方法，其特征在于，包括以下步骤：样本采集：预先采集部分现实场景视频，并且从该视频中提取部分图片，利用人工标记人脸矩形框，采集人脸样本数据；模型训练：将采集所得的人脸样本数据，进行训练YOLOv2网络；人脸识别：将YOLOv2网络作为人脸检测器进行人脸识别；IOU跟踪: 用ROI对检测到的人脸进行跟踪，放入ROI TrackingPool中；分析保存：分析IOU TrackingPool中的物体，将符合要求的目标送入DSST跟踪器；特征保存：将DSST TrackingPool中的每个跟踪物体的图片及坐标匹配放入对应文件夹中进行特征信息保存。
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