[发明专利]玉米生育期光谱图像与叶绿素含量相关性及时期划分方法在审
| 申请号： | 201810846451.5 | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN108982377A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张志斌;徐明星 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 010021 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明属于植物研究技术领域，公开了一种玉米生育期光谱图像与叶绿素含量相关性及时期划分方法，基于因子分析、类分析，对多光谱图像进行波段融合，提取多光谱灰度的特征；建立在玉米的整个生育期内多光谱图像灰度和叶绿素的拟合模型；使用机器学习分类模型，LinearSVC、KNeighbors、SVC和Ensemble，建立多光谱图像和玉米生育时期中，拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄期、开花期、抽丝期、子粒形成期、乳熟期、蜡熟期的分类模型.本发明在样本数量有限的情况下，对多光谱进行波段融合，也能够进一步提高分类器的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 叶绿素 多光谱图像 玉米生育期 分类模型 光谱图像 多光谱 波段 灰度 大喇叭口期 小喇叭口期 拟合模型 生育时期 使用机器 因子分析 植物研究 玉米 融合 拔节期 抽丝期 抽雄期 分类器 开花期 蜡熟期 乳熟期 生育期 样本 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种玉米生育期光谱图像与叶绿素含量相关性及时期划分方法，其特征在于，所述玉米生育期光谱图像与叶绿素含量相关性及时期划分方法包括：基于因子分析、类分析，对多光谱图像进行波段融合，提取多光谱灰度的特征；建立在玉米的整个生育期内多光谱图像灰度和叶绿素的拟合模型；使用机器学习分类模型，LinearSVC、KNeighbors、SVC和Ensemble，建立多光谱图像和玉米生育时期中拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄期、开花期、抽丝期、子粒形成期、乳熟期、蜡熟期的分类模型。
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