[发明专利]基于域变换滤波多尺度分解的遥感图像云检测方法

摘要

本发明提出了一种基于域变换滤波多尺度分解的遥感图像云检测方法，解决了高分辨率遥感图像云检测中运算量大和检测结果不准确的问题。实现步骤包括：将RGB图像转至CIEXYZ色彩空间得原图明度L*；对L*二值化，得到高反射率目标二值图；用域变换归滤波器进行多尺度图像分解得到多个细节层；对各个细节层进行融合和二分类处理得到细节二值图；从高反射率目标中剔除细节二值图中的地面物体得到粗检测结果；对粗检测结果做形态学处理操作；用导向滤波对云区域边缘精细分割和最小交叉熵二值化，得到最终云检测结果。本发明先对遥感图像转换，采用域变换滤波和多尺度分解技术进行遥感图像云检测，计算量小、云检测效果显著，用于遥感图像的预处理过程。

主权项

1.一种基于域变换滤波多尺度分解的遥感图像云检测方法，其特征在于，包括有如下步骤：(1)转换遥感图像存储空间并获取图像的明度：将存储于RGB色彩空间的遥感图像转为存储在CIEXYZ色彩空间，得到原图在CIELAB空间中的表示明度的分量L*，用来提取遥感图像中的高反射率目标；(2)得到遥感图像的高反射目标二值图：使用最小交叉熵阈值法计算出二值分割的分割阈值，并利用所得的分割阈值对表示明度的分量L*二值化，得到遥感图像的高反射目标二值图Ireflective；(3)对遥感图像进行图像分解以获得细节层：利用域变换递归滤波器对遥感图像进行多尺度图像分解，分解出图像的细节，得到遥感图像的多个细节层；(4)融合细节层并提取地面物体：对所提取的各个细节层进行融合，得到用来区分高反射率目标二值图中的云和地面目标的空间细节图像，然后对空间细节图像进行二分类，得到具有复杂细节的区域，即为所提取的地面目标结果；(5)从高反射目标二值图中剔除地面物体：在所得到的高反射率目标二值图Ireflective中，包含一些非云的地面物体，从Ireflective的高反射率目标中，剔除掉利用域变换滤波多尺度图像分解得到的地面物体细节二值图Isurface中的地面物体，得到粗检测结果Irough；(6)对粗检测结果进行形态学处理：对粗检测结果Irough进行形态学处理，得到优化的粗分类结果Irough'；(7)对优化的分类结果进行精细分割和二值化：以原图作为引导层对优化的粗分类结果Irough'进行引导滤波，实现对原图的分割，得到滤波后输出的结果图Iguided，对滤波后输出的结果图Iguided二值化，然后进行去除小块非云连通区域和中值滤波，得到最终的云检测结果Iresult。