[发明专利]行人再识别方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品有效
申请号: | 201810848366.2 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109165563B | 公开(公告)日: | 2021-03-23 |
发明(设计)人: | 陈大鹏;李鸿升;刘希慧;邵静;王晓刚 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人: | 毛丽琴 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种行人再识别方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品,获取待识别图像和候选图像集;利用特征提取网络对待识别图像和候选图像集中各候选图像进行特征提取,获得待识别图像对应的待识别中间特征和候选图像对应的候选中间特征,特征提取网络经图像特征和语言描述跨模态训练获得;基于待识别中间特征和候选中间特征从候选图像集中获得待识别图像对应的识别结果,利用了图像与描述该图像的语言之间天然的对应关系,以短语重建的方式进一步挖掘局部图片区域与名词短语之间相关性,增强了对图像特征学习的约束,提高了行人再识别视觉特征的质量,进而提高了行人再识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 行人 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】:
1.一种行人再识别方法,其特征在于,包括:获取待识别图像和候选图像集;利用特征提取网络对所述待识别图像和所述候选图像集中各候选图像进行特征提取,获得所述待识别图像对应的待识别中间特征和所述候选图像对应的候选中间特征,所述特征提取网络经图像特征和语言描述跨模态训练获得;基于所述待识别中间特征和所述候选中间特征从所述候选图像集中获得所述待识别图像对应的识别结果,所述识别结果包括至少一个所述候选图像。
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