[发明专利]基于双谱三维图像纹理特征的辐射源识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810848901.4 | 申请日： | 2018-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN109165678A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 任修坤;岳嘉颖;陈松;董鹏;吴迪;张靖志;张龙;李海文 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06T7/45 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双谱三维图像纹理特征的辐射源识别方法及装置，该方法包含：获取不同辐射源信号的样本数据，通过计算信号双谱，得到双谱三维图像；针对双谱三维图像，通过图像的灰度共生矩阵，提取纹理特征；针对纹理特征，通过支持向量机进行分类并识别辐射源个体。本发明避免单独采用双谱存在的特征维度高以及积分双谱部分分类信息丢失等问题；在探索辐射源个体识别中稳态信号射频指纹的提取，充分利用样本信息，有效提高分类器训练识别的效率、应用范围和鲁棒性，在抗噪性、小样本、多目标、不同调制方式普适性等不同条件下均具有优势，通过实际电台信号验证其在实际电磁环境中的有效性，在提高分类器效率和鲁棒性能上具有重要的研究价值。 | ||
| 搜索关键词： | 双谱 辐射源 三维图像 纹理特征 灰度共生矩阵 分类器训练 辐射源信号 支持向量机 不同条件 电磁环境 电台信号 调制方式 分类信息 个体识别 计算信号 鲁棒性能 射频指纹 特征维度 样本数据 样本信息 多目标 分类器 抗噪性 鲁棒性 普适性 小样本 中稳态 图像 验证 分类 应用 探索 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于双谱三维图像纹理特征的辐射源识别方法，其特征在于，包含如下内容：A)获取不同辐射源信号的样本数据，通过计算信号双谱，得到双谱三维图像；B)针对双谱三维图像，通过图像的灰度共生矩阵，提取纹理特征；C)针对纹理特征，通过支持向量机进行分类并识别辐射源个体。
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