[发明专利]基于GASVM算法的雷达电磁干扰回波图像的分类方法在审
| 申请号： | 201810849445.5 | 申请日： | 2018-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN109190664A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 唐晨;席满辉;李碧原 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习和雷达图像分类领域，为提出雷达电磁干扰回波图像的分类方法，实现准确的对雷达电磁干扰回波图像进行分类。为此，本发明采用的技术方案是，基于GASVM算法的雷达电磁干扰回波图像的分类方法，步骤如下：1)对雷达干扰回波图像进行特征提取，提取图像的颜色特征和纹理特征；2)使用遗传算法从提取到的特征中获得最优分类权重向量解；3)使用得到的加权系数构建支持向量机图像分类器；4)使用构造好的分类器对雷达图像进行分类处理。本发明主要应用于雷达图像分类处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 回波 电磁干扰 图像 雷达图像 雷达 分类 分类处理 算法 图像分类器 支持向量机 分类领域 分类权重 机器学习 加权系数 雷达干扰 特征提取 提取图像 纹理特征 颜色特征 遗传算法 分类器 构建 向量 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于GASVM算法的雷达电磁干扰回波图像的分类方法，其特征是，步骤如下：1)对雷达干扰回波图像进行特征提取，提取图像的颜色特征和纹理特征；2)使用遗传算法从提取到的特征中获得最优分类权重向量解；3)使用得到的加权系数构建支持向量机图像分类器；4)使用构造好的分类器对雷达图像进行分类处理。
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