[发明专利]机器学习处理器及使用处理器执行向量缩放指令的方法有效
| 申请号： | 201810849483.0 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109062606B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 201306 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习处理器及机器学习处理器执行向量缩放指令方法，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于神经网络运算指令，本申请提供的技术方案具有能耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 处理器 使用 执行 向量 缩放 指令 方法 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习处理器，其特征在于，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于执行向量缩放指令，执行所述向量缩放指令具体包括如下步骤：获取向量缩放指令，所述向量缩放指令包括：SCAL x,a；SCAL为指令标识；所述x为向量x的首地址，a为标量；执行所述向量缩放指令得到向量缩放指令的具体结果；所述执行所述向量缩放指令得到向量缩放指令的具体结果具体包括：提取所述向量缩放指令向量x、标量a，将向量x和标量a进行乘积运算得到向量缩放运算的结果Xi。
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