[发明专利]机器学习处理器及使用处理器执行向量外积指令的方法在审
| 申请号： | 201810849485.X | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN108874444A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 201306 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习处理器及机器学习处理器执行向量外积指令方法，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于神经网络运算指令，本申请提供的技术方案具有能耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 处理器执行 计算装置 指令 处理器 向量 神经网络运算 处理器设置 能耗 申请 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习处理器，其特征在于，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于执行向量外积指令，执行所述向量外积指令具体包括如下步骤：获取向量外积指令，所述向量外积指令包括：GER x,y，a；GER为指令标识；所述x为向量x的首地址，所述y为向量y的首地址，a为矩阵A的首地址；执行所述向量外积指令得到向量外积指令的具体结果；所述执行所述向量外积指令得到向量外积指令的具体结果具体包括：提取所述向量外积指令向量x、向量y，矩阵A，将向量y执行转置得到转置向量y，将向量x、转置向量y进行乘积运算后加上矩阵A得到向量外积运算的结果。
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