[发明专利]一种用于汽车车身的表面缺陷检测方法有效

专利信息
申请号: 201810850024.4 申请日: 2018-07-28
公开(公告)号: CN109239073B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 王昭;齐召帅;段琼琼;黄军辉;高建民 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种用于汽车车身的表面缺陷检测方法,该方法分为缺陷粗提取和干扰剔除两部分,具体包括步骤:1)在获取被测汽车车身表面的数字图像后,基于数字图像进行缺陷粗提取;2)根据步骤一中的缺陷粗提取结果,采用卷积神经网络剔除其中的干扰,得到最终的缺陷检测结果。本发明通过计算数字图像的局部对比度,在增强了缺陷的对比度的同时,抑制了非缺陷区域的对比度,保证了微弱缺陷的有效探测;同时,结合卷积神经网络对缺陷粗提取结果中的干扰进行了进一步的剔除,避免了干扰和误判问题,相比现有方法,本发明方法能够检测微弱、不明显缺陷,且对于噪声、环境等干扰具有设定的抑制能力,能够适用于更苛刻的表面检测场合。
搜索关键词: 一种 用于 汽车 车身 表面 缺陷 检测 方法
【主权项】:
1.一种用于汽车车身的表面缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)在获取被测汽车车身表面的数字图像后,基于数字图像进行缺陷粗提取;2)根据步骤一中的缺陷粗提取结果,采用卷积神经网络剔除其中的干扰,得到最终的缺陷检测结果。
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