[发明专利]基于灰色神经网络CA模型的城市规划方案热岛模拟预测方法在审
| 申请号： | 201810850147.8 | 申请日： | 2018-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN109002627A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 黄焕春;运迎霞;王世臻;周婕;李志刚 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 王清义 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于灰色神经网络CA模型的城市规划方案热岛模拟预测方法，其步骤包括：1)对影响热岛模拟预测的城市绿地、硬化地面、建筑布局、容积率、建筑密度、水体数据进行收集；2)计算得到每个分割区域内的各因素核密度；3)建立回归方程；根据典型天气测试结果和回归参数，利用灰色神经网络CA模型，进行模型训练和检验，合格后输出的结果即为模拟预测规划方案的热岛效应。本发明提供了城镇室外热环境的控制评估方法。根据城市热岛的空间影响因素，在给定气象条件下，模拟任意时刻的城市热岛强度空间分布，可以根据模拟结果调整城镇规划中的建筑布局、绿地布局、道路广场等硬化地面的分布等，为生态城镇规划提供了有力的分析工具。 | ||
| 搜索关键词： | 灰色神经网络 预测 城市规划 城市热岛 城镇规划 建筑布局 硬化地面 城市绿地 道路广场 分割区域 分析工具 回归方程 空间影响 模拟结果 模型训练 气象条件 强度空间 热环境 容积率 室外 水体 绿地 输出 回归 评估 天气 城镇 检验 规划 生态 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰色神经网络CA模型的城市规划方案热岛模拟预测方法，其步骤包括：1)收集待评估的规划区数据资料：对影响热岛模拟预测的城市绿地、硬化地面、建筑布局、容积率、建筑密度、水体数据进行收集；2)采用移动搜索法基于密度制图，计算得到每个分割区域内的硬化地面、容积率、建筑密度、绿化覆盖率、水面率的核密度；根据硬化地面、容积率、建筑密度、绿化覆盖率、水面率，将规划区分割成至少9个区域，每个区域内均设有测量温湿度的站点；3)基于研究区测试数据建立回归模型，建立容积率、建筑密度、水体、绿化覆盖率、硬化地面的回归方程；根据典型天气测试结果和回归参数，利用灰色神经网络CA模型，进行模型训练和检验，合格后输出的结果即为模拟预测规划方案的热岛效应。
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